Искусственный интеллект меняет ритейл. Трансформация коснулась буквально всех аспектов базы данных потребителей. В этом контексте компания Ace Target вновь подтвердила свой статус лидера в области инноваций, организовав очередной Бизнес-завтрак для участников рынка ритейла. Мероприятие, состоявшееся 9 октября, собрало не только топ-менеджеров Ace Target, но и экспертов из смежных сфер, что позволило создать уникальную атмосферу для обмена опытом и идеями.

Хэдлайнером встречи стал Борис Агатов, признанный эксперт в области искусственного интеллекта. Он поделился десятками примеров успешного применения технологий оптимизирующих процессы и улучшающих клиентский опыт.

Мы адаптировали его выступление в обзорную  статью. От персонализированных рекомендаций до автоматизации креативных процессов — ИИ уже сегодня формирует будущее торговли. Присоединяйтесь к нам в этом увлекательном путешествии по миру технологий.

Коротко об авторе

Борис Агатов – автор обучающего онлайн-курса ИИ в бизнесе и жизни, автор ежегодных “Шокирующих прогнозов и трендов в ритейле” 2022-2024гг, множества статей по ИИ, сооснователь отраслевого портала New Retail, создатель концепции “Магазин 4.0”, а также автор телеграм-канала “Агатов Борис Tech Магазин 4.0”.

Например, раньше, чтобы подобрать подарок на День Рождения своему другу люди сами придумывали, что хотят подарить, потом в поисковике искали, где они могут купить конкретный предмет. Сейчас же схема покупки подарка выглядит иначе. Первым делом люди направляют запрос ИИ: “что подарить человеку, который много путешествует и любит вкусную курицу” – например.

Кейс Walmart

«И вместо того, чтобы искать отдельно такие вещи, как шоколад, автомобиль, ювелирные изделия, цветы, поиск возвращает список результатов, которые релевантны».

Внедрение в поиск ИИ позволяет познакомить покупателей с новыми товарами и увеличить продажи.

ИИ: предоставляет больше обработанной информации  для обслуживания клиентов.
Например, покупатель может прийти в магазин и попросить продавца помочь найти в проходах конкретную игрушку, связанную с телешоу или фильмом, но он ничего не может вспомнить – сериал, фильм или имя персонажа. Но ИИ может помочь найти то, что хочет клиент.

«Мы не хотим, чтобы нашим клиентам приходилось думать о сложности, которая стоит за кулисами», — сказал Альфернесс, чей прошлый опыт включает несколько ролей в Google. «Я думаю, что магия всего этого действительно хороша, когда она естественна и беспрепятственна».

Монетизация большого трафика в офлайне. Retail media network и использование ИИ

Розничная медиасеть (РМ) представляет собой набор цифровых каналов, принадлежащих розничной компании, которые предлагаются сторонним предприятиям в рекламных целях. Это позволяет этим предприятиям показывать рекламу потенциальным клиентам, которые уже настроены тратить деньги.

Например:

• цифровые панели в магазине
• сайт
• мобильное приложение

Все будет маркетплейс! “Не будет ни газет, ни театра….”

На данный момент Россия потеряла множество каналов распространения контента. Однако, Wildberries и крупнейший в стране оператор наружной рекламы группа Russ объявили об объединении с целью создания цифровой торговой платформы. 

Объединенная компания также займется развитием глобальной офлайн-сети, состоящей из логистических центров, сети магазинов, складов и офисов. Ее будет поддерживать торговая и рекламная цифровая платформа. Данная платформа способна стать агрегатором Ритейл медиа с использованием ИИ подобно Walmart и даже больше.

4. BTL-акции.
– Классические акции требуют большой подготовки, бюджетов, а сами продажи  зависят от конкретного человека, который предлагает пробники товаров. Искусственный интеллект сильно упростит подготовку к проведению акции, фактически сделает ее проведение автоматическим и легко возобновляемым.
Например, в московском метро начали тестировать “электронных кассиров”. Представьте подобную панель для проведения BTL-акции.

Офлайн – это место невероятного потенциала развития ИИ

Создание визуального контента

При покупке товаров каждый человек обращает внимание на разные параметры. Один отмечает внешний вид продукта, другой прислушивается к звукам, а третий ориентируется на качество материала. 

Это связано с тем, что люди имеют разные типы восприятия: аудиальный (10% населения), визуальный (30% населения), кинестетический (40% населения) и дискретный (20% населения).

Чтобы заинтересовать клиентов, нужно воздействовать именно на тот канал восприятия, который является ведущим для конкретного человека: дать возможность послушать товар или продемонстрировать внешнюю привлекательность.

А как же поступить при продаже товаров и услуг онлайн? Сейчас, помимо фотографии есть множество разных способов воздействовать на покупателя. И здесь человеку помогает генеративный интеллект.

2. Цифровой аватар.
Цифровой аватар – это такой же инструмент, как логотип, название или вывеска в айдентике. Аватар упрощает и расширяет коммуникацию с аудиторией. Это лицо бренда, его амбассадор во всех вселенных, который может меняться вместе с целями компании. 

На основе фотографии нейросеть создает 3D образ, который вместо вас может, например, снять несколько рилс или шортс. По данным Бориса Агатова, видео с использованием подобных аватаров могут набирать и 150 тысяч просмотров за месяц. Алгоритмы YouTube продвигают данные видео также, как и видео с живыми людьми, т.е. они попадают в верхние строки поиска.

3. Цифровые инфлюенсеры.
Любому, кто работал с рынком фрилансеров знакомы трудности, связанные с подбором фрилансеров Это и ненадежность, не гарантированное качество, “плавающий” прайс-лист. Искусственный интеллект может сгенерировать фото и видео, смонтировать материал, даже создать музыку, включая человеческое пение/

По исследованиям University of Oxford изображения еды, созданные искусственным интеллектом, выглядят вкуснее реальных.

Слева реальная фотография, а справа генерация ИИ

ИИ также может сгенерировать видео из текста. В реалистичности заставить убедиться исследование, проведенное компанией HarrisX среди американцев, чтобы выяснить, смогут ли люди отличить сгенерированные видео от настоящих. Выяснилось, что большинство респондентов ошиблись в пяти из восьми продемонстрированных видео.

Работа с ИИ не требует очень больших навыков
и постоянно упрощается

Что в итоге:

1. Тренд на создание ультра персонализированного и ультра ситуативного видео- и аудиоконтента.
2. Стремительный прогресс во всех инструментах генеративного ИИ.
3. Новые инструменты требуют новых стратегий и сотрудников для выстраивания новых коммуникаций с покупателем.
   https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/ceo-generative-ai/tech-spend

Человекоподобные роботы

Роботизированные системы, которые раньше использовались на производстве, вдали от глаз клиента, сегодня вышли в зал. Подобные роботы уже существенно меняют ближайшее будущее рынка. Почему все-таки произойдет сильный рост отрасли:

1. Не требуется изменение существующей инфраструктуры складов, заводов, магазинов и офисов.
2. Роботы с приходом общедоступного ИИ сильно «поумнели».
3. Роевая работа роботов поможет создавать коллективы роботов и решать коллективные задачи.
4. Китай уже сильно удешевил производство роботов.
5. Стоимость работы робота скоро станет ниже, чем у рабочего.

Например, кейс Chery – робот Mornine.

• Mornine достигает скорости ходьбы до 4 км/час. Для робота – довольно быстро. Средняя скорость человека – 5 км/час. 
• Он оснащен большими языковыми моделями (LLM), которые позволяют понимать и использовать язык. Mornine точно интерпретирует устные или письменные команды людей и переводит их в конкретные действия.
• Mornine использует обширные знания автомобильных брендов CHERY, охватывающие все модели и отраслевые знания.
• Mornine может участвовать в непринужденных беседах с пользователями и давать подробные профессиональные ответы на вопросы в автомобильной сфере.
• На следующем этапе в него будут интегрированы другие возможности, например, визуальное распознавание и автономная навигация.
• Он сможет самостоятельно перемещаться и направлять посетителей в нужные им места, помещения, к конкретным точкам нахождения предметов, вещей, людей.

Другая азиатская компания в магазинах продуктов Lawson также начинает экспериментировать с роботами и AI: выкладка товаров, рекомендации и даже консультации по управлению активами — всё через цифровые решения.
Цель — сократить нагрузку на сотрудников на 30% к 2030 году.

Пока мы писали эту статью, в мире появилось еще около 10-ти новых инструментов ИИ, меняющих рынок ритейла. Но главный вывод можно сделать уже сейчас: наступила эпоха общедоступного искусственного интеллекта. Компаниям важно использовать доступные инструменты, совершенствовать бизнес-процессы и внедрять в работу искусственный интеллект, чтобы сохранять увеличивающуюся скорость и актуальность на рынке.

О других интересных и актуальных темах рынка ритейла расскажем на следующем Бизнес-завтраке Ace Target. Компания освещает не только рынок мерчандайзинга, но и смежные темы, которые помогают бизнесу клиентов.
Чтобы не пропустить анонс следующего мероприятия, подписывайтесь на соц сети агентства Ace Target.